机床机械行业
压铸机
设备联网
数据采集
一、方案简介
压铸机是制造压铸件的高精度机器，作为重要的生产工具，其设备状态监控至关重要。本方案借助物联网技术，通过边缘网关采集各种传感器数据并上传至云平台，用户可以自由配置数据参数，实现对压铸机设备状态的实时监测和分析，提高生产效率和设备稳定性。
二、压铸机设备状态监控及物联网方案
1. 边缘采集设备：边缘网关
边缘网关是连接传感器和云平台的重要设备，它在设备现场完成数据采集、数据分析、数据存储、数据处理等功能，并通过云平台实现数据共享和管理。边缘网关采用高质量的工业级软件和硬件设计，具有大容量、高速度、高性能、高可靠性等特点，可以满足各种环境和应用场景的需求。
2. 传感器：测量设备
传感器是边缘设备的重要组成部分，它可以接口各种测量设备，如电流计、电压计、温度计、压力计、位移计等等，完成对压铸机各种参数的监测和测量。传感器可以设置多个传感器信号输入通道，支持数字和模拟信号输入，通过AD转换和数据处理转换成标准数据格式输出。
3. 数据处理与存储
边缘网关采集的数据经过处理和存储后，将数据发送到云平台，云平台支持各种协议，如MQTT、HTTP等，以满足各种应用场景和行业需求。云平台提供数据管理和分析功能，支持多种数据可视化方式，能够满足用户的实时监测、历史数据分析和数据挖掘等需求。
三、压铸机设备数据采集方案
1. 传感器选择
为了实现对压铸机各种参数的监测，我们选择了多种类型的传感器，包括电流计、电压计、温度计、压力计、位移计等等。这些传感器可以通过数字和模拟信号输入，采集参数值并经过AD转换，转换成标准数据格式上传到云平台。
2. 网络协议
边缘网关采用MQTT协议进行数据传输，这一协议具有许多优点，如高效性、轻量级、安全性、可靠性等，相对于HTTP、COAP等，MQTT更加适合于物联网应用场景。
3. 数据可视化
云平台通过获取实时数据，以实现设备状态的实时监测和历史数据分析。同时，我们也可以通过数据可视化技术，实现对数据的可视化分析，进一步提高设备状态的分析和监测效果。
四、用户界面设计
为了方便用户进行数据配置和监测，我们根据压铸机设备状态监控的需求，开发了一套用户界面系统（组态）。用户可以在该系统中实现对压铸机各个参数的设置和监测，可以实时监测设备的状态和数据变化，可以对历史数据进行分析和挖掘。该用户界面系统设计简单、易用、界面友好，用户可以根据实际需求灵活配置数据和参数。
五、总结
金沙集团1862cc成色压铸机设备状态监控及物联网方案通过采用物联网技术，与边缘网关实现了对压铸机设备状态的实时监测和分析。用户可以在云平台上灵活配置数据和参数，能够更加方便的实现对压铸机设备的监测和控制，提高生产效率和设备稳定性。我们相信，这一技术方案在未来的生产应用领域，必将发挥巨大的作用。